Mustafa Orhun Köse hakkında
Mustafa Orhun Köse, akademik literatürde ortaya çıkan yapay zeka yaklaşımlarını, gerçek dünya problemlerinde uygulanabilir, ölçeklenebilir ve üretim ortamına uygun mühendislik çözümlerine dönüştüren bir AI Engineer ve Stratejisttir. ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği'nden aldığı teknik disiplini, şu anda University of Freiburg'da sürdürdüğü yüksek lisans çalışmalarıyla derinleştirerek; Computer Vision (Bilgisayarlı Görü), Derin Öğrenme ve Otonom Sistemler alanlarında uzmanlaşmıştır. Kariyerinde RadiusAI ve MilSOFT gibi Ar-Ge odaklı şirketlerde; perakende sektörü için görüntü işleme tabanlı analitik çözümlerden, otonom araçların algı (perception) sistemlerine kadar kritik projelerde çekirdek geliştirici olarak rol almıştır. Teorik modellerin ötesine geçerek; canlı sistemlerde güvenle çalışan, bakım ve ölçekleme süreçleri kurgulanmış "production-grade" yapay zeka mimarileri geliştirir. Teknik yetkinliğini, "Noktalı Virgül" gibi platformlarda binlerce kişilik topluluklara karmaşık kavramları aktardığı içerik üreticisi kimliğiyle besleyerek güçlü bir iletişim zemini oluşturur. Triarii Growth bünyesinde Orhun Köse; markalara yalnızca yapay zeka vizyonu sunmakla kalmaz, bu stratejilerin teknik entegrasyonunu ve süreç yönetimini "hands-on" bir yaklaşımla üstlenerek uçtan uca (end-to-end) dijital dönüşüm sağlar.
Uzmanlık Alanları
- YZ Stratejisi & Süreci — Şirketlerin iş hedeflerine uygun yapay zeka stratejilerinin belirlenmesi ve teknik uygulama yol haritalarının (roadmap) oluşturulması
- Ölçeklenebilir ML Boru Hatları — Araştırma seviyesindeki makine öğrenmesi modellerinin, gerçek dünya koşullarında yüksek performansla çalışacak ölçeklenebilir sistemlere dönüştürülmesi
- Veri Odaklı Dağıtım — Veri odaklı büyüme için otomatikleştirilmiş veri toplama, hata ayıklama (debugging) hatları ve analiz araçlarının tasarlanması
- Bilgisayarlı Görü & Algı Sistemleri — Görüntü işleme teknolojileri ile nesne takibi, insan davranışı analizi, hırsızlık tespiti ve otonom algı sistemlerinin geliştirilmesi
- Otonom Sistemler & Robotik — ROS2, sensör füzyonu ve derin öğrenme teknolojileri kullanılarak otonom karar alma mekanizmalarının inşası